Machine Learning
Hier finden Sie alle Informationen zum Thema Machine Learning.
Manifold use cases and pitfalls for AI in capital investment
Artificial intelligence (AI) is increasingly being used in portfolio management and risk allocation. Daniel Ung, State Street Global Advisors, explains the potential and limitations – and ventures a look into the future of utilising alternative data.
Vielfältige Fälle und Fallen für KI in der Kapitalanlage
Künstliche Intelligenz (KI) kommt zunehmend im Portfoliomanagement und bei der Risikoallokation zum Einsatz. Daniel Ung, State Street Global Advisors, erläutert Potenziale und Grenzen – und wagt einen Blick in die Zukunft bei der Nutzung alternativer Daten.
Microsoft erwägt üppige Geldspritze für ChatGPT-Macher
Nachdem der Softwarekonzern 2019 bereits 1 Mrd. Dollar in die KI-Firma OpenAI gepumpt hatte, will er sein Investment jetzt noch mal deutlich ausbauen. Laut einem Medienbericht ist Microsoft demnach bereit, für eine umfangreiche Gewinnbeteiligung und Firmenanteile 10 Mrd. Dollar auf den Tisch zu legen.
Generative KI versetzt Tech-Szene und Investoren in Ekstase
Der von OpenAI entwickelte Chatbot ChatGPT ist seit seinem Release Ende November in aller Munde. Denn die Fähigkeiten des Textgenerators verblüffen selbst Kenner der Branche − genauso wie die ebenfalls noch jungen Bildgeneratoren Dall-E 2 oder Stable Diffusion. Das Thema hat unter Investoren zuletzt einen Hype ausgelöst.
Deutschland will im KI-Wettrennen Boden gutmachen
Im Bereich künstliche Intelligenz und große Sprachmodelle ist ein technologischer Wettlauf entbrannt, bei dem Initiativen aus den USA und China beträchtlichen Vorsprung haben. Ein deutsches Forschungsprojekt will eine europäische Antwort geben.
Rege Entwickleraktivität bei maschinellem Lernen
Bei Machine-Learning-Anwendungen findet eine rege Entwickleraktivität statt. Dies belegen auch Daten der Non-Profit-Organisation Human Protocol, die sich für ein Wachstum des KI-Ökosystems engagiert.
Digitalisierung im Treasury: Wie Unternehmen die Vorteile für sich nutzen
Die Digitalisierung hat eine Vielzahl von Technologien und Methoden hervorgebracht, die auch im Treasury einen echten Mehrwert bieten –vom direkten Transfer von Kontoauszügen bis hin zur Automatisierung von Finanzreports. Damit werden Ressourcen und Zeit eingespart.
Wachstum dank künstlicher Intelligenz
Noch unterschätzen Versicherer das Potenzial von Machine Learning und Artificial Intelligence. Richtig eingesetzt, kann die Automatisierung intelligenten Verhaltens enormes Wachstum für die Branche entfachen.
Ressorts
Service
Kurse & Daten
Verlag
© 2024 Börsen-Zeitung – eine Marke der
